ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به جمع‌آوری دادهها (از منابع متعدد) و آماده‌سازی (تمیز کردن و سازمان‌دهی برای تجزیه و تحلیل) کمک کنند.
در نتیجه، کسب و کارها می‌توانند از بین انواع ابزارهای علم داده که برای عملکردهایی مانند ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل، مدلسازی و تجسم دادهها استفاده می‌شوند بسته به نیازهای خود، ابزار ...
جمع‌آوری داده ها: ... یک اصطلاح گسترده برای فناوری‌هایی است که آماده‌سازی داده ها، داده‌کاوی، مدیریت داده ها و تجسم داده ها را امکان‌پذیر می‌کند. ابزارها و فرایندهای هوش تجاری به کاربران ...
مرتبط: ۸ مجوز برتر تجزیه و تحلیل داده ها و گواهینامه های کلان داده برای ارتقای شغل شما. ۱۹. RapidMiner: یک ابزار تجاری برای تجزیه و تحلیل دادهها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی است.
برنامه وکا یک برنامه یادگیری ماشینی و از بهترین ابزارهای موجود برای تجزیه و تحلیل دادهها است. این برنامه همچنین به مدلسازی پیش بینی و تجسم دادهها کمک می‌کند.
داده کاوی و مدیریت داده سلامت به کمک هوش مصنوعی ... این کمپانی ابزارهای هوش مصنوعی که به جمع‌آوری و پردازش داده ها، از توالی ژنتیکی گرفته تا تشخیص تصویر، که به پزشکان بینش بهتری برای درمان می ...
در یکسری از شرکت ها تفاوت چشم گیری بین این دو حرفه نیست. ... اینجاست که تجسم داده ها وارد می شود. ... اگرچه، در برخی موارد، اطلاعاتی که از داده کاوی جمع‌آوری و پردازش شده‌اند، برای کمک به یادگیری ...
به بیان ساده‌تر، دادهها جمع‌آوری و تحلیل می‌شوند با این هدف که پاسخی باشند برای پرسش‌ها، فرضیه‌هایی را آزمایش، یا اینکه نظریه‌ای را رد کنند.
فرایند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری دادهها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان دادهها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...
ابزارهای جمع آوری داده را می‌شناسید؟ این روزها، نیاز اساسی به جمع‌آوری دادهها (Data Collection) و دسته‌بندی شواهد با کیفیتی است که بتواند به همه سوالات مطرح شده محققان پاسخ دهد.
Power BI و Tableau دو ابزار مهم هوش تجاری (BI) برای جمع آوری، یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات تجاری هستند که برای شما امکان تجزیه و تحلیل، دستکاری و تجسم داده ها را فراهم می کنند تا بتوانید اطلاعات مهم هر کسب و کار را ...
مجموعه آموزش های تحلیل داده (Data Analysis) به صورت تصویری و رایگان - تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه های داده است تا نتیجه های مربوط به اطلاعاتی را که در آنها وجود دارد، به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم ...
مفهوم داده‌کاوی سال‌ها قبل از خلق کامپیوترها وجود داشته است. بخش عظیمی از ابزارهای داده‌کاوی وابسته به رشته آمار است؛ بخصوص، استدلال بیزی که در قالب قضیه بیز مطرح می‌شود در سال ۱۷۶۳ توسط توماس بیز ارائه گردید تا ...
1. جمع‌آوری دادهها: در این مرحله، دادهها از منابع مختلف مانند دیتابیس‌ها، فایل‌ها، وب‌سایت‌ها و سایر منابع جمع‌آوری می‌شوند. 2. پیش‌پردازش دادهها:
مطالعه و بررسی روش پیاده سازی رویکردهای داده کاوی و ادغام آنها در تحقیقات بازار سهام در بورس اوراق بهادار تهران نمونه‌ای از این مشارکت‌ها است.
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
نمونه جمع آوری داده ها. جمع آوری داده ها یکی از جنبه های مهم تحقیق است. بیایید نمونه ای از یک سازنده موبایل، شرکت x را در نظر بگیریم که در حال عرضه یک نوع محصول جدید است.
ابزار داده کاوی و تجسم داده است. این نرم افزار داشبوردی را ارائه می دهد و از چندین منبع داده و انواع پرونده پشتیبانی می‌کند. SAS Data Mining; سیستم تجزیه و تحلیل آماری محصولی از SAS است.
شرکت ایده‌پردازی و داده‌کاوی حامی با تخصص در حوزه‌های متنوع علم داده، به ارائه خدمات پیشرفته و نوآورانه در زمینه تحلیل داده، مهندسی داده، استخراج داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می ...
جمع‌آوری دادهها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل دادهها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود ...
شما میتوانید با تبدیل داده ها با تصویر بصری توسط یک ابزار تجسم داده، به هضم و تحلیل راحت تر آنها کمک کنید. در این مقاله، ما قصد داریم بهترین ابزارهای تجسم موجود که در حال حاضر در دسترس هستند و ...
به عنوان مثال میتوانید از ترکیبی از ابزارهای داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل و طراحی گرافیکی یا نرم افزار برنامه‌ریزی برای جمع‌آوری دادهها و تجسم اطلاعات خود بهره ببرید.
برای طراحی جدول‌ها و نمودارها از ابزار تجسم دادهها استفاده می‌شود. علاوه بر این سیستم BI از فرم‌های پیشرفته‌ای همچون فرم‌های داده‌کاوی و آمار نیز پشتیبانی می‌کند.
کدام یک از برترین ابزارهای علم داده هستند که دانشمندان داده معمولاً برای جمع‌آوری و تبدیل دادهها برای یک فرایند تصمیم‌گیری بهتر استفاده می‌کنند؟
تحلیل دادهها فرایندی است که طی آن دادهها بررسی، پاک‌سازی، تغییر شکل و مدلسازی می‌شوند تا اطلاعات مفیدی استخراج شود، نتیجه‌گیری‌ها حاصل شود و تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ گردد. این فرایند شامل مراحل مختلفی از ...
تمام این امور با کمک یک متخصص تحلیل داده حرفه‌ای امکان‌پذیر است. این روزها حضور چنین افراد خبره‌ای در هر سازمان و مجموعه‌ای ضروری است؛ چراکه کمک قابل توجهی به پیشرفت آنها کرده و ضرر و زیان را به حداقل می‌رساند.
جمع‌آوری دادهها در این مرحله انجام می‌شود و کلیه داده‌های جمع‌آوری‌شده در ابزار گردآوری می‌شوند. سپس دادهها با دیتا‌های منبع، مکان و نحوه دستیابی به آن فهرست می‌شوند و دادهها در ...
عبارت "داده کاوی" که به عنوان "Knowledge Discovery in Databases (KDD)" هم شناخته می شود تا دهه 1990 ابداع نشده بود و پس از جمع آوری داده ها در data warehouses، مفهوم داده کاوی به دنیا ارائه شد.دیتاماینینگ، بر پایه ...
همچنین می‌تواند برای داده کاوی، جمع‌آوری دادهها و تجزیه و تحلیل آنها مورد استفاده قرار گیرد که آن را به ابزاری عالی برای یادگیری ماشین هم به صورت مبتدی و هم حرفه‌ای تبدیل می‌کند.
داده کاوی و ایده پردازی حامی شرکت ایده‌پردازی و داده‌کاوی حامی با تخصص در حوزه‌های متنوع علم داده، به ارائه خدمات پیشرفته و نوآورانه در زمینه تحلیل داده، مهندسی داده، استخراج داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می ...
اگر با پایگاه داده SQL کار می کنید، MySQL Workbench می تواند به شما در تجسم داده ها، ایجاد مدل ها و بهبود عملکرد تحلیل شما کمک کند. ... پایتون ابزارهای داخلی ارائه می دهد که تشخیص الگوها، جمع آوری بینش و ...
مدل سازی فرآیندهای کسب و کار (bpmn) 25 آذر 1403 | مدیریت فرآیند |. bpmn یک زبان قابل درک جهانی برای کمک به تجزیه و تحلیل، طراحی، بهبود و اتوماسیون فرآیندهای تجاری در سازمان‌ها است که به طور خاص بر روی ایجاد نمودارهای فرآیند با ...
داده کاوی چیست و چرا برای شرکت‌ها ارزشمند است؟ داده کاوی، یک کنش و فرآیند جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف داده است. این منابع میلیون‌ها داده مجزا را در خود ذخیره کرده‌اند.
در این مقاله هوش مصنوعی داده کاوی چیست، نحوه و مراحل داده کاوی، کاربرد، الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده، تفاوت آن با یادگیری ماشین، مزایا و معایب آمده است.
شرکت اس دیتا خدمات گسترده‌ای در زمینه جمع‌آوری و تحلیل دادهها ارائه می‌دهد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های دقیق و تحلیل‌های پیشرفته، تصمیمات بهتری بگیرند.
هدف نهایی فرآیند دیتا ماینینگ جمع‌آوری دادهها، تجزیه و تحلیل نتایج و اجرای استراتژی‌های عملیاتی بر اساس نتایج حاصل از این فرآیند است.پس به شکل کلی ، در این دوره نباید به تصمیم گیری های بی ...
