ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد.
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید. ... Oracle به عنوان یک پایگاه داده خدماتی را برای داده کاوری ...
داده کاوی فرآیندی است که طی آن با استفاده از انواع مختلف ابزار تحلیل داده به دنبال کشف الگوها و ارتباطات میان داده های موجود که ممکن است منجر به استخراج اطلاعات جدیدی از پایگاه داده گردند می ...
طراحی مسائل و مجموعه داده‌هایی جهت شناخت داده، علم داده و کاربردهای آن در صنایع بیمه، بانک، بورس، طراحی نرم افزار با استفاده از علم داده، دیجیتال مارکتینگ هوشمند با داده کاوی، سیستم پیشنهاد دهنده وب سایت، متن کاوی در ...
علم داده یا Data science دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است که از ترکیب مباحث مختلفی مثل ریاضیات، مهندسی، آمار، علوم کامپیوتر و… بنا شده است. قالب پاورپوینت علم داده یک ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
در سال 1989، گریگوری پیاتتسکی-شاپیرو برای اولین بار اصطلاح «کشف دانش در پایگاه داده» (Knowledge Discovery in Database) را استفاده کرد. در دهۀ 1990، داده‌کاوی برای اولین بار در بین متخصصان پایگاه داده استفاده شد.
همچنین داده کاوی را امکان پذیر کرده و در نهایت منجر به فروش و دریافت سود بیشتر می‌شود. مراحل استفاده از انبار داده چیست؟ موارد زیر مراحل کلی استفاده از dw را بیان می‌کند: پایگاه داده آفلاین
داده‌کاوی (Data Mining) فرایند تجزیهوتحلیل حجم عظیمی از مجموعه‌ی داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آنها برای کمک به سازمان‌ها برای حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های ...
در علم محاسبات یا رایانش، یک انبار داده (DW یا DWH) که به نام انبار داده سازمانی (EDW) نیز نامیده می‌شود، سیستمی است که برای گزارش‌دهی و تحلیل داده استفاده می‌شود و به عنوان جزء اصلی هوش تجاری محسوب می‌شود. انبارهای داده ...
داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند.
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
داده‌کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌وکارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات ...
پیش نیازهای یادگیری داده کاوی چیست؟ پیش نیازهای یادگیری داده کاوی شامل دانش آمار و احتمال، برنامه‌نویسی (معمولا در زبان‌های Python یا R)، پایگاه داده و SQL، مهارت‌های ریاضی، مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها ...
چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...
فیلم مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ... مساله کلیدی در تحلیل کلان‌داده فقدان هماهنگی بین سیستم‌های پایگاه داده و ابزارهای تحلیل مانند داده‌کاوی و «تحلیل‌های آماری» (statistical analysis) است
یکپارچگی داده ها (به انگلیسی: Data integrity) در وسیعترین معنای آن اشاره به اعتماد به اطلاعاتی که در آن صداقت بازیابی از چهار ویژگی اساسی "به هنگام بودن"، "دقت"، "صحت و اعتبار" و "مجوز" تشکیل شده‌است.به این مفهوم که از قوانین کسب و ...
سرفصل‌های این دوره، موضوعاتی متنوع از جمله ریاضیات و آمار، پایگاه داده و مهارت‌های نرم مورد نیاز برای یک تحلیل‌گر داده را در بر می‌گیرد. با شرکت در این بوت‌کمپ، به یک تحلیل‌گر داده‌ی حرفه ...
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع میتوان همان ...
اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر مثل رشته علم داده، داده کاوی، تحلیل داده، پایگاه داده و بسیاری از موارد دیگر فعالیت کنید، قطعاً تمام حرفه شما به ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
پایگاه داده مایکروسافـت نوعی سیستم مدیریت پایگاه داده است که بمنظور ذخیره، مدیریت و استخراج اطلاعات استفاده می‌شود و از زبان استاندارد Structured Query Language جهت مدیریت و تعامل با دادگان بهره می ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌ک ...
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند
در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ...
ابزارهای داده کاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌هایی هستند که الگوریتم‌های خاص، آنالیز آماری، هوش مصنوعی و سیستم‌های پایگاه داده را بکار می‌برند تا ...
در این مقاله، به بررسی همه جنبه‌های داده‌کاوی از جمله تعریف آن، مراحل انجام آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایای آن، ابزارهای مرتبط و کاربردهای آن می‌پردازیم.
داده کاوی فرآیندی است که در پی آن به دنبال یافتن الگوهای پنهان موجود در داده‌ها هستیم. داده کاوی به ما کمک می‌کند تا به پرسش‌هایی پاسخ دهیم که حاصل از شناسایی الگوهای آماری داده‌ها هستند.
از یک نقطه نظر می توان عملیات داده کاوی را در دو گروه دسته بندی نمود، که دسته اول به توصیف خصوصیت داده ها در پایگاه داده ها می پردازند و عملیات دسته ی دوم با مدل سازی داده های در دسترس سعی می ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟ ... در حالی که یک انبار داده فقط نوعی پایگاه داده نرم‌افزاری است که برای گزارش‌گیری و تجزیهوتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و یکی از اجزای اصلی هوش تجاری به شمار می ...
داده کاوی یا Data Mining چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داده کاوی زیر مجموعه از کاربردهای فیلد علم داده می باشد که امکان استخراج اطلاعات با اهمیت (دانش) را از دل داده های حجیم فراهم می آورد. از آنجا که ...
به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا... See more
داده‌کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌وکارها جهت . مثال و مراحل داده کاوی ... • 1985: معرفی مفهوم پایگاه داده‌های چندبعدی ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
